데이터리안 데이터 분석 4Ls 회고

 

문제를 푸는 방법에 있어선 정답은 없고, 서비스의 성공을 위해선 분석이 필요해진다

 

 

드디어

데이터리안의 입문반 4주, 실전반 4주

총 8주, 2개월 기간의 데이터 분석 과정을 끝마쳤다. 👏

 

이번 수업을 들으며 내가 느낀점을 4Ls 회고로 남겨본다.

 

4Ls 회고

Liked:

SQL 데이터 분석 캠프 [실전반] 에서 어떤 점이 좋으셨나요?

• 데이터 분석시 유용하게 사용되는 서브쿼리절을 배워 좀 더 다양한 문제도 해결할 수 있게 되었습니다.
• 해커랭크 외에 또다른 코딩 테스트 플랫폼 리트코드를 사용하게 되어 다양한 코테플랫폼을 접할 수 있어 좋았습니다.
• 수업이 대체적으로 짧아서 좋았습니다. 길면 15분이 안되었던 것 같습니다. 짧은 영상들로 여러개 준비되어있어 비교적 가벼운 마음으로 영상을 시청하게 됩니다(?)
  
  

Lacked:

SQL 데이터 분석 캠프 [실전반] 에서 어떤 점이 아쉬우셨나요?

• 과제의 난이도와 양이 상당했습니다. 매주 과제 내기가 벅찼던 기억이 있습니다.
• 수업표를 보고 주차별 계획을 세웠지만 계획대로 이행되지 않았습니다. 
  화수목 - 수업, 금토 - 과제, 여유시간 스터디로 큰 틀을 잡고 임하였지만 막상 해보니
  수목금토 - 수업, 일월화 - 과제하는 시간이 되었었네요. 제 능력을 과대평가했었나봅니다
• 코딩테스트 플랫폼에 문제가 모두 영어로 제출 되다보니,
  언어 능력이 부족했던 저는 문제 해석이 오래 걸린게 아쉬웠습니다.
• 수업때 사용하는 solveSQL 에 비해 코딩테스트 플랫폼의 사용성이 너무 좋지 않아 매번 부담으로 다가온 것 같습니다.
  - 해커랭크 : 함수 자동생성 안됨, 문제와 쿼리작성하는 곳이 세로로 되어있어 문제 확인이 번거로웠음.
  - 리트코드 : 함수 자동생성 안됨, solveSQL 의 실행키(ctrl+enter)가 여기선 제출키여서 문제 푸는 중간에 자꾸 제출됨.

Learned:

SQL 데이터 분석 캠프 [실전반] 에서 어떤 것을 배우셨나요?

• 리텐션 분석과 퍼널 분석을 집중적으로 공부한 주차가 있습니다.
  실무에선 그 부분에 대해 데이터 분석이 활발하게 이루어지는구나라고 생각되었습니다.
  '데이터를 잘못 이해하면 같은 결과를 보고도 완전히 다른 해석을 하게 될 수 있다'라는 얘기를 듣게 되었는데
  이건 데이터 분석 뿐만아니라, 모든 직군에 있어서 필요한 얘기라고 생각합니다.
  서비스의 방향이 가장 중요하죠, 이해도를 맞춰야 호흡이 맞춰집니다. 같이 일하는 동료도 마찬가지지요.
  산을 보는 서비스인데 혼자만 바다를 보면 안됩니다. 서비스가 바라보는 시선에 내 시점을 맞춰 성장해 나가는게 우리가 직장에서 해내야 할 자세라고 생각합니다.
  

Longed for:

앞으로 이런 시도를 해보면 좋겠다 또는 이런 것을 바란다 하는 점이 있으신가요?

• 이론적으로는 아직 많이 부족하기 때문에 수업 때 나온 추천도서들을 읽어볼 예정입니다.
• 문제를 풀 때 너무 급하게 푸는 경향이 있는 것 같습니다.
  꼼꼼하게 빠진 조건은 없는지 문제를 다 풀고 나서 문제 복기하는 자세를 습관화해야할 것 같습니다.
• 같은 문제라도 다른 방법으로 풀어보는 자세를 가지고자 합니다.
  - 집계함수 풀이여도, 윈도우 함수로 다시 풀어본다던지 등

 

짝짝짝.. 🥹🥹🥹

짧은 2개월의 시간동안 많은 배움과 성장이 있었다.

SQLD 시험도 치루고 스터디도 해보고, 코딩 테스트 플랫폼도 경험해 보고

방금까지만 해도 막상 남는게 없다고 생각하고 있었지만

하나 하나 되짚어보니 다 경험이고 내 성장 동력이 되어가고 있었다.

 

나는 디자인 에이전시에서 처음 기획일을 시작할 때, 

전체적인 프로젝트를 완수하기 위한 풀 프로세스를 익히는데 중점을 두었었고

 

게임 기반의 IT 회사에서 기획일을 하고 있을 때,

서비스 고도화를 위해 근거를 기반으로 한 의사소통을 하는데 중점을 두었었다.

근거는 데이터에서 나온다.

때문에 리서치를 하며 동향을 살폈었고, GA4를 활용하며 유저 데이터를 살펴봤었다.

더군다나 이전 회사는 DB팀이 따로 있었기에,

필요한 데이터가 있다면 슬랙으로 요청만 하면 되었다. 

엑셀로 받아서 내가 요리조리 만들어가며 보면 되니까.

 

근데 왜 데이터 분석을 배웠냐고 물어본다면

 

그냥 배워보고 싶었으니까!

 

가 사실 제일 컸고, ㅋㅋ

어느 회사에 입사하더라도 내가 필요한 데이터는

내가 직접 뽑아볼 수 있었다면 좋겠다고 생각했던 적이 꽤 되었으니까..

(매번 요청하고 기다리는 것도 은근 부담이더라)

 

그리고 데이터분석 실무를 다뤄본 사람들의

실무에서 자주 쓰이는 데이터 분석이 궁금했다.

 

예상대로 데이터리안에서는 실무 중심의 문제 커리큘럼으로 

누가 들어도 이해가 어렵지 않도록 문제를 먼저 풀고 이론을 설명해주는 수업 체계로 진행되었다.

 

일단 부딪히며 익히는, 에이전시때부터 나에겐 아주 익숙한 방법이었던것 ㅎㅎㅎ

 

데이터 분석 강의를 쭉 들어보면서 느낀점은,

생각보다 고려하는 범위가 넓었다는 것이다.

 

서비스의 방향성부터 이 분석으로 인해 얻는 결과까지

모든 것을 고려해야 하더라

 

마케터, 기획자, 개발자의 영역이 다 섞여있는 느낌,,?

 

그래서 기획자인 나에겐 더욱 매력적으로 다가왔다.

이 과정으로 인해 나는 데이터 분석 역량을 가지게 되었고

이 역량을 잘만 활용한다면 분명 실무에서 나에게 많은 도움이 될 것이다.

(배우면 배울수록,, 얼른 일하고 싶다고 생각이 드는 나,, 변태인 걸까)