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데이터리안 데이터 분석 4Ls 회고
문제를 푸는 방법에 있어선 정답은 없고, 서비스의 성공을 위해선 분석이 필요해진다 드디어데이터리안의 입문반 4주, 실전반 4주총 8주, 2개월 기간의 데이터 분석 과정을 끝마쳤다. 👏 이번 수업을 들으며 내가 느낀점을 4Ls 회고로 남겨본다. 4Ls 회고Liked: SQL 데이터 분석 캠프 [실전반] 에서 어떤 점이 좋으셨나요?데이터 분석시 유용하게 사용되는 서브쿼리절을 배워 좀 더 다양한 문제도 해결할 수 있게 되었습니다.해커랭크 외에 또다른 코딩 테스트 플랫폼 리트코드를 사용하게 되어 다양한 코테플랫폼을 접할 수 있어 좋았습니다.수업이 대체적으로 짧아서 좋았습니다. 길면 15분이 안되었던 것 같습니다. 짧은 영상들로 여러개 준비되어있어 비교적 가벼운 마음으로 영상을 시청하게 됩니다(?)Lacked..
2025.06.01 23:24 -
윈도우 함수
목차일반화, 주의사항1. LAG, LEAD2. ROW NUMBER3. RANK4. 심화) Named Window5. 심화) Frame일반화)윈도우 함수의 일반적인 형태는 아래와 같다.함수() OVER () 함수() OVER (PARTITION BY 컬럼) 함수() OVER (ORDER BY 컬럼) 함수() OVER (PARTITION BY 컬럼 ORDER BY 컬럼) -- 둘 다 사용할 때는 PARTITION BY가 앞에 나와야 합니다. 주의 사항)1. SELECT 절에서 윈도우 함수로 연산한 컬럼을 WHERE 절에서 바로 불러 사용할 수 없다.따라 from절에 서브쿼리로 추가하거나, with문으로 한번 감싸주면 사용가능하니 헷갈리지 않게 주의하면 좋다.(SELECT 절에서 다른 방식(IF(), CASE..
2025.05.27 01:27 -
정규 표현식
만약,, 원하는 문자열만 가지고 오고 싶다면?분석을 하다 보면 특정 컬럼의 값 중 원하는 값만 가지고 오고 싶을 때가 있는데이 때 정규 표현식(Regular Expression)을 사용할 수 있다. 정규 표현식은 문자열에서 특정 문자 조합을 찾기 위한 공식이다.숫자가 3개 들어가는 문자열을 찾아달라거나,이메일 패턴을 찾아달라거나,하는 식으로 특정 규칙이 있는 문자열을 검색하거나 치환할 때 자주 사용된다.SQL 뿐만 아니라 파이썬, 자바같은 다른 프로그래밍 언어에서도 쓸 수 있다. 정규표현식은 데이터 분석 과정에서 심화 과정으로 조금은 어려울 수 있는 부분이다.실무에서는 꼭 외워서 쓸 필요는 없고 필요할 때 그때 그때 검색하여 사용하는 편이라고 한다. 정규표현식 튜토리얼: https://regexone.c..
2025.05.26 22:13 -
유입 채널별 전환률 | UTM 파라미터, 유입 경로 의미, 데이터 해석
신규 사용자의 유입은 어떻게 늘릴 수 있을까?직접 운영하는 공식 채널: 유튜브, 인스타그램, 티스토리, 브런치, velog, 커리어리, 링크드인외부 홍보 활동: 데이터 분석 관련 커뮤니티, IT 업계 커뮤니티유료 광고: 유튜브, 인스타그램, 링크드인, 카카오검색 등을 통한 오가닉 유입: 구글, 네이버등 그 밖에도 방법은 다양하게 있을 수 있다. UTM 파라미터란?링크를 공유하다보면 아래 이미지처럼 긴 링크를 종종 본 적 있을거다. 링크 중간에 보시면 물음표가 있는데 물음표 뒤부터가 유입 경로를 표시해 주는 UTM 파라미터다. 뜻은 Tracking Module의 약자로, UTM 파라미터를 처음 만든 웹 분석 소프트웨어 개발사 Urchin Software Company에서 따온 이름이다. 이 회사가 GA의..
2025.05.26 00:23 -
퍼널 분석
목차퍼널 분석퍼널 분석을 위한 데이터 수집 방법퍼널 분석을 하기 전 알아둘 2가지퍼널 분석 실습결과 데이터를 보고 퍼널 개선하기퍼널 분석 (Funnel Analysis)사용자들이 우리가 설계한 사용자 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해 보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법이다.이번 시간엔 내가 수업을 듣는 데이터리안의 입문반 신청과정을 살펴보고 퍼널을 확인해봤다. 이렇게 퍼널을 정리해두면 얼마나 많은 사람이 최종에 도달하는지,어디서 이탈이 심한지 한눈에 파악이 가능해진다.각 단계를 통과할 때마다 사용자 수가 줄어들게 되는데 이 형태가 깔때기(Funnel) 모양이라 퍼널 분석이라 말한다고 한다. 각각의 단계를 넘어가는 것을 전환(Conversion)이라고 부..
2025.05.21 22:02 -
ERD, 데이터타입
ERDEntity Relationship Diagram의 약자로 개체 관계 지도, 개체 관계 다이어그램이라고 부른다.데이터 베이스 안에 있는 개체 간의 관계를 정리해서 보여주는 방식을 이야기한다. 따라 데이터를 관리하는 회사에서는 ERD가 없으면 데이터가 어디에 어떻게 저장되어있는지 파악하기 어렵고, 테이블 사이의 관계도 찾기 어려워지기에 시각화하여 관리가 필요하다. 오늘은 이미 만들어져 있는 ERD를 어떻게 읽어야 하는지 그 방법에 대하여 정리해본다. | ERD 그리기 영국의 한 이커머스 회사의 주문, 고객, 상품 데이터를 담고 있는 데이터셋으로 확인해보자.주문 정보, 상품 정보, 고객 정보는 각각 orders, items, customers 테이블에 들어있고, order_items 테이블에는 주문된..
2025.05.19 23:53 -
리텐션 분석 | 개념(AARRR, 코호트Cohort 분석), 클래식 리텐션, 롤링 리텐션, 고객고착도(Stickiness)
목차리텐션 분석 전 알아야 할 개념1) AARRR2) 코호트(Cohort) 분석클래식 리텐션클래식 리텐션 차트 표현법SQL로 클래식 리텐션 계산하기데이터 해석리텐션을 판단하는 기준클래식 리텐션의 한계롤링 리텐션SQL로 롤링 리텐션 계산하기데이터 해석고객고착도(Stickiness) 리텐션 분석을 위해 알아야 하는 개념1) AARRRDave Mcclure 라는 벤처 투자자가 만든 분석 프레임워크*다.성공적인 사업을 구축하는데 필요한 다섯가지 요소의 약어로 흔하게 AARRR 또는 해적지표(Pirate Metrics)라고도 부른다.(* 개발자가 쓰는 프레임워크가 코드를 효율적으로 작성하게 돕는 틀이라면, 이건 비즈니스 문제를 구조화해서 더 명확하게 볼 수 있게 해주는 틀)요소기능관련 지표사용자 획득 Acquis..
2025.05.17 00:43 -
리텐션 완전 정복 | Classic, Rolling, Range, Stickiness, Retention Curve
리텐션은 고객이 우리 서비스에 얼마만큼 '남아있는지'를 수치로 보여주는 핵심 지표이다.이번 글에서는 리텐션을 5가지 주요 관점으로 정리해본다.1. Classic RetentionClassic Retention은 가장 기본적인 리텐션 개념이다.Day 0에 가입한 사용자가 Day N에도 살아남아 있는지를 기준으로 계산한다.단순하면서도 직관적이라 대부분 서비스 지표에서 첫 번째로 등장하는 방식이다. 인상 깊었던 이유처음 접하는 사람에게 가장 이해하기 쉬운 리텐션 방식이다.고객 '잔존' 여부만 따져서 서비스 충성도를 판단하기 좋다. 2. Rolling RetentionRolling Retention은 Classic과 달리, Day N 시점에 그 이후에도 살아있는 사용자를 모두 포함한다."아직 떠나지 않은 사람"..
2025.05.13 01:40 -
WHERE절 서브 쿼리, FROM절 서브쿼리
목차WHERE절 서브쿼리단일행 서브쿼리다중행 서브쿼리다중컬럼 서브쿼리FROM절 서브쿼리심화) SELECT절 서브쿼리심화) Correlated Subquery 들어가며,,실무반이 시작되었다. 이제 좀 더 복잡하고 전문적인 쿼리 구조에 대해 배우기 시작했다.이번 4주간의 목표는 아래와 같다. 지치지 않게 페이스 조절을 잘 해봐야겠다.1. 윈도우 함수, 정규표현식 등 고급 SQL 함수를 배우고 실무에 사용할 수 있다2. 리텐션 분석, 퍼널 분석 등 실무에 사용되는 분석 프레임워크를 SQL로 작성할 수 있다3. 길고 복잡한 SQL 쿼리문을 뜯어보고 이해하며 수정할 수 있다4. 데이터 분석가 채용에서 요구하는 SQL 코딩테스트에서 만점 받을 수 있다 WHERE절 서브쿼리)1-1. 단일행 서브쿼리=, >, =..
2025.05.13 01:00 -
매출 분석 이론 - AARRR, ARPU, ARPPU, LTV
서비스 기획자가 반드시 이해해야 할 핵심 지표들 👀 왜 이걸 알아야 할까?서비스의 성과를 단순히 “매출이 늘었냐, 줄었냐”로만 보면 실제 원인 파악이나 개선 전략 도출이 어렵다.매출은 결과일 뿐이고, **그 안을 들여다보는 지표들(AARRR, ARPU 등)**이 있어야 실질적인 판단이 가능하다.이 글에서는 매출 분석에 핵심적으로 사용되는 4가지 주요 지표를 정리하고, 실무에서 어떻게 활용하면 좋은지 팁까지 함께 소개한다. 1. AARRR 모델이란? AARRR은 고객 여정 기반 퍼널 모델로, 사용자의 흐름을 5단계로 나눠 성과를 분석하는 프레임워크다.각 단계에서 문제가 발생하면 전환율이 떨어지고, 결과적으로 매출에 영향을 준다.(그로스 해킹 책에서 대표적인 분석 프레임워크로도 나온다.) 단계 설명 ..
2025.05.13 00:58